先搞清楚 AI 是什么

一个好用的比方

把 AI 想成一位刚入职的博士生助手：读过的书比你多，但没教过你的课、不认识你的学生、也不知道你学校的规定。

他的特点很具体：

• 24 小时待命，几秒钟出一份教案初稿
• 不嫌你的问题蠢，同一个问题问一百遍也耐心回答
• 但他会一本正经地说错话，而且不会主动告诉你他错了

所以关系很清楚：**AI 是助手，你是老板。**所有输出都要你用专业判断过一遍。

三个要打破的误解

误解一：AI 说的都是对的。

它会把不存在的论文、编造的数据讲得非常像真的。涉及数字、引用、法条、最新事件时，默认它可能错（第七章讲怎么验证）。

误解二：AI 会替代教师。

AI 能生成一百份教案，但它不知道你班上哪个学生最近家里出了事，不知道哪个知识点讲到第三遍还有人皱眉头，也不会在课间被学生拦住聊理想。教育的核心是人与人的连接。

误解三：用 AI 要会编程。

本教程全程零代码。第六章你会亲手搭一个课程助手，用到的操作只有打字、点按钮和上传文件。

普通 AI 和”智能体”的区别

两个词经常混着用，区别其实很简单：

本教程前五章用普通 AI 就够；第六章开始搭的课程助手，属于智能体。

选一个工具

建议路线： 备课写作用豆包，读文献用 Kimi，搭课程助手用腾讯元器。三个账号都用微信扫码就能注册，都不要钱。

动手：第一次对话

打开豆包或 Kimi，问它一个你本周工作中真实遇到的问题。比如”我教《中国近现代史》，第三章学生总觉得枯燥，有什么办法”。

然后做一件事：把它的回答分成两栏——

• 答得不错的地方（通常是：给了你没想到的角度）
• 答得不对或太空的地方（通常是：不了解你的学生、给的是放之四海的套话）

第二栏就是下一章要解决的问题。

这一步别跳过。知道 AI 哪里不行，比知道它哪里行更重要。