阶段目标：让 AI 不仅会”说”，还能在人工确认之后可靠地”做”——通过 RPA 与系统执行层把决策落到客户的老系统里，并通过模型压缩与云边协同把智能下沉到没有 GPU、没有稳定网络的现场，且每一步都能拿出合规证据。
| 节次 | 知识点 |
|---|---|
| 第 3 节 RPA 与系统执行层集成（85 分钟） | 3.1 UI 自动化与流程编排 · 3.2 认知—决策—执行闭环架构 · 3.3 场景穿越法——与业务共演 Happy Path |
| 第 4 节 模型压缩与边缘端部署（80 分钟） | 4.1 模型轻量化技术（量化/剪枝/蒸馏） · 4.2 云边协同与模型更新策略 · 4.3 边缘场景的行业规范落地（合规映射法） |
本半天产出物：RPA 录入脚本 + 定位器清单、执行层状态机与审计表设计、场景穿越记录 + E2E 验收用例、CPU 推理基准测试报告、模型发布清单与 OTA/回滚手册、边缘合规映射矩阵。
详细内容见学员讲义：教材/3天版/05 第三天上午 阶段四 AI Agent 与业务流程融合（下） · 学员讲义.md。
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