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AI前沿部署工程师FDE实战特训营(3天版)

三天走完 FDE 从行业认知、工程底座、数据基础设施、AI Agent 融合到生产级交付与撤场的完整链路。

6 chapters · intermediate · updated

FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师)是一类特殊的工程师。他们独立进驻客户现场,在陌生行业里把 AI 能力变成客户真正上线、真正在用的系统。本特训营共 6 个半天,每个半天 3 小时。三天里全部围绕同一个贯穿案例,从第一次需求会一直推进到平滑撤场,帮学员形成一条完整的交付记忆。

适合谁

先修要求:熟悉至少一门编程语言(推荐 Python),会用 Linux 命令行与 Git,对 Docker 有基本概念。不要求任何行业背景。

贯穿案例

项目要素说明
客户某省水利厅下属的水文水资源勘测中心(事业单位),信息中心 6 人,无算法岗
项目中小河流洪水预报与调度辅助决策系统(一期)
客户原话“能不能用 AI 帮我们把预报做得更准一点、更早一点?另外领导想要一个能问话的大屏。”
交付周期POC 6 周,试运行 3 个月
已知约束数据不出省政务云;2011 年上线的 Oracle 水情数据库;汛期(6—9 月)不允许动生产环境;等保三级;无 GPU

课程安排

日程阶段核心产出物
第一天上午阶段一 行业认知、软技能与破局方法论PEST-C 画布、VSM + KPI 树、数据字典、负面清单、行业初探报告
第一天下午阶段二 全栈基础与工程化工具工程脚手架、OpenAPI 契约、镜像与 Compose、Helm 包、基础设施调研表
第二天上午阶段三 数据基础设施构建数据接入管道、质量门禁规则、SLA 监控项、本体模型与说明文档
第二天下午阶段四 AI Agent 与业务流程融合(上)RAG 知识库、评估集与 Bad Case 表、会商辅助 Agent、护栏清单
第三天上午阶段四 AI Agent 与业务流程融合(下)RPA 流程、闭环架构图、Happy Path 验收用例、量化基准与边缘合规映射
第三天下午阶段五 生产级交付、安全与持续迭代等保检查清单、HA/灾备方案与压测报告、运维 SOP、复盘与二期路线图

学完你将能够

配套材料

◆ 要点 贯穿全程的一句话 每一个阶段的产出物,都是下一个阶段的输入。阶段一的 KPI 树决定 POC 的验收指标,数据字典决定质量门禁,负面清单决定技术选型与安全合规。顺序不可颠倒。

Chapters

  1. 第一天上午 · 阶段一 行业认知、软技能与破局方法论

    不写一行代码,用 3 小时建立"Echo"探索雷达:看懂陌生行业的格局、流程、数据与红线,并学会把技术讲给客户听、在现场协作与救场。

  2. 第一天下午 · 阶段二 全栈基础与工程化工具

    把上午的负面清单、数据字典和 KPI 树变成一套能在政务云内网离线构建、容器化交付、在 K8s 上可回滚部署的洪水预报服务工程底座。

  3. 第二天上午 · 阶段三 数据基础设施构建

    把阶段一的数据字典与 KPI 树落成一条可回补、可校验、可观测的数据管道,并把业务口径固化为本体与语义层,供阶段四的 RAG 与 Agent 直接调用。

  4. 第二天下午 · 阶段四 AI Agent 与业务流程融合(上)

    把领导要的“能问话的大屏”落地为会商辅助助手:用 RAG 读懂预案与规程,用受约束的 Agent 查数据、调模型、找相似洪水、写会商草稿,但绝不自动签发。

  5. 第三天上午 · 阶段四 AI Agent 与业务流程融合(下)

    让会商助手的结论在人工签发后经 RPA/API 落进老系统,并把小模型压缩部署到无 GPU 的政务云与山区测站边缘网关,全过程合规可证。

  6. 第三天下午 · 阶段五 生产级交付、安全与持续迭代

    把 POC 淬炼成过得了等保、扛得住汛期、客户接得住的生产系统,并以可沉淀的复盘与二期路线图完成平滑撤场。

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