# 变成你的日常工作流

Chapter 8 of 8 of the course [高校教师 AI 实用入门](https://wuming.si/courses/ai-for-teachers/).

## 把 AI 排进教学周期

学完工具，最后一件事是把它放进你本来就在做的事情里。

### 开课前

| 做什么 | 用什么 |
|---|---|
| 课程大纲、教学日历 | 豆包 / 文心一言 |
| 各章教案初稿 | 第三章模板一 |
| PPT 大纲 | 第三章模板二 + WPS AI |
| 课程 AI 使用规范 | 第七章练习的成果 |
| 搭课程助手 | 第六章，腾讯元器 |

### 每周备课

```
周末 30 分钟：
  用教案模板生成本周讲稿初稿 → 自己改 → 定稿
  用讨论题模板备好 5 个问题和冷场救援句
  用分层练习模板出三层练习
```

熟练之后，这三件事加起来不到一小时。

### 课堂上

- 角色扮演助手做一次互动（第四章）
- 学生当堂提问答不上来时，和学生一起问 AI，顺便示范怎么验证
- 课程助手二维码留在 PPT 页脚

### 批改作业

```
定评分标准 → 生成三个参考示例 → 批改（去个人信息）→
提取全班共性问题 → 下节课念反馈话术
最终分数：你打
```

### 期末与科研

- 期末复习要点、模拟题：AI 出初稿，你审
- 文献筛选和精读：第五章
- 申报书创新点提炼：第五章"严格评审专家"模板
- 把本学期课件更新进课程助手知识库

## 四周行动表

学完不用，两周就忘。按这个排：

| 周 | 做一件事 | 完成标准 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 用 ROLE 四要素给下周的课生成一份教案 | 教案改完能直接上课 |
| 第 2 周 | 搭完你的课程助手并发给学生 | 至少 5 个学生用过 |
| 第 3 周 | 用 AI 辅助批改一次作业，并给全班一段共性反馈 | 反馈在课上念了 |
| 第 4 周 | 在课程大纲里加上 AI 使用规范 | 已在课上向学生说明 |

**每周只做一件。**一次全上的人，基本都会放弃。

## 教师的五项能力

AI 替代不了的部分，恰好是值得你花时间练的部分：

| 能力 | 含义 |
|---|---|
| **策划力** | 设计学习体验——AI 不知道你的学生卡在哪 |
| **提问力** | 问出好问题，对学生和对 AI 都一样 |
| **评价力** | 判断什么是好的，什么是糊弄 |
| **迭代力** | 看到结果不行，知道下一步改什么 |
| **伦理意识** | 知道边界在哪，并为结果负责 |

> AI 会让"信息传递"这件事变得廉价，让"判断和连接"变得更贵。后者一直是好老师的本事。

## 完整培训的对照表

这份教程是三天线下培训的自学版。两者对应关系：

| 培训模块 | 对应本教程 | 教程里省掉的 |
|---|---|---|
| Day1 上午 · AI 认知启蒙与教学赋能 | 第一、二、三章 | 现场演示、20 个模板发放、成果展示 |
| Day1 下午 · 课堂互动与作业管理 | 第四章 | 工具对比体验、三个高校案例拆解 |
| Day2 上午 · AI 驱动科研效率 | 第五章 | 现场实操批量文献分析 |
| Day2 下午 · 构建专属 AI 知识库 | 第六章 | 讲师投屏同步搭建、学员互测 |
| Day3 上午 · 伦理诚信与职业重塑 | 第七章 | 分组讨论、国内外政策动态 |
| Day3 下午 · 学科项目实战与成果汇报 | 第八章 | 分组实战、路演互评、结营 |

同目录下的配套材料：

- `实操实验指南.md` — 六个 Step-by-Step 实验，全部用国内平台
- `随堂互动题.md` — 12 道大屏扫码答题，用来活跃气氛
- `结业考核题.md` — 20 道单选，覆盖三天内容
- `Day1~Day3` 六个 markdown — 完整讲师教案，含逐字稿
- `PPT/` — 六个半天的授课 PPT

## 最后一句

这份教程里的每个模板，都比不上一个习惯：

> **遇到一件要花两小时的重复性工作时，先想想能不能让 AI 做掉前 80%。**

这件事做三个月，比读十篇教程管用。